CASCaRA Standardisierung in der OMG auf dem Weg zur Finalisierung

Das übergreifende Ziel von CASCaRA (Collaborative Artifact, Specification, Context and Resource Access) ist die semantische Integration von Daten, Meta-Daten und weiteren Informationen im Kollaborationsprozess entlang des Produktlebenszyklus. Dabei sollen die Daten Domänen- und Unternehmensübergreifend aus unterschiedlichen Quellformaten in einer Graphen-basierten Darstellung (siehe Bild CASCaRA Architektur) abgebildet werden.

Vergleichbar mit einem klassischen Digital Mock-Up (DMU) für 3D CAD-Daten ermöglicht CASCaRA den Mock-Up von logisch-funktionalen Information aus allen produktrelevanten Daten, angefangen mit Anforderungen (ReqIF) über die Systemarchitektur (SysML) zu 3D CAD-Daten (STEP, JT), Simulationsergebnissen (FMI/FMU) bis hin zu Fertigungs- und Produktionsdaten (OPC-UA, AutomationML), um nur einige zu nennen. Damit kann CASCaRA zur Basis für einen Standard-basierten „Semantic Digital Thread“ werden, der Engineering-Daten des Digitalen Masters zum Digitalen Zwilling verbindet und nachvollziehbar macht.

CASCaRA ist ein gemeinsames Standardisierungsprojekt der GfSE in Zusammenarbeit mit dem prostep ivip Verein, unterstützt von VDA und PDES Inc., zur Verbesserung der Interoperabilität im Digital Engineering mit Schwerpunkt auf dem MBSE (Model Based Systems Engineering).

Interessierte können unter den folgenden Links weitere Informationen erhalten und Kontakt zum CASCaRA Projekt aufnehmen. Insbesondere ist eine Unterstützung der Anwenderunternehmen für die Förderung des Projekts in Form der Bereitstellung und Anwendungsbeispielen und Ressourcen gewünscht. Das CASCaRA-Team ist offen für Mitarbeit, insbesondere für eine Public-Domain / Open Source Implementierung der Spezifikation!

Weiterführende Informationen:

• OMG CASCaDE RFP: https://www.omg.org/cgi-bin/doc.cgi?mantis/2024-12-3
• CASCaRA Homepage: https://cascara.gfse.org
• GfSE SpecIF: https://specif.de
• prostep ivip DDP: https://www.prostep.org/projekte/digital-data-package
• GitHub: https://github.com/GfSE

Kontakt:
Uwe Kaufmann
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